Calculadora passo a passo

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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

simplificar resolver para inversa tangente linha

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domínio

valores próprios

vetores próprios

expandir

puntos extremos

fatorar

derivada implícita

pontos de inflexão

interceptos

inversa

laplace

inversa de laplace

fração parcial

intervalo

inclinação

simplificar

resolver para

tangente

taylor

vértice

geométrica

alternada

telescópica

pseries

teste raíz

Passos Exemplos

Gerado por IA

vetores próprios (

1	3	5	9
1	3	1	7
4	3	9	7
5	2	0	9

)

Solução

(

0.04179…

−4.05149…

0.63178…

), (

−2.02231…

−0.89672…

0.31746…

), (

−0.72888…

0.79354…

−3.14243…

), (

1.27969…

0.72894…

1.82089…

)

Mostrar passos

Ocultar passos

Passos da solução

Um passo de cada vez

(

4	4	2	3	−2
0	1	−2	−2	2
6	12	11	2	−4
9	20	10	10	−6
15	28	14	5	−3

)

Vetores próprios de uma matriz

Seja A uma matriz quadrada, η um vetor e λ um escalar que satisfaça Aη=λη,
então η é um vetor próprio de A e λ é o valor próprio associado a ele

Para encontrar os vetores próprios η, resolver (A−λ I)η=0 para cada valor próprio λ

Encontrar os valores próprios de (

4	4	2	3	−2
0	1	−2	−2	2
6	12	11	2	−4
9	20	10	10	−6
15	28	14	5	−3

): λ=3 com multiplicidade de 2, λ=5 com multiplicidade de 2, λ=7

Vetores próprios de λ=3: (

−3

), (

−2

)

Vetores próprios de λ=5: (

−2

), (

−1

)

Vetores próprios de λ=7: (

)

Os vetores próprios de (

4	4	2	3	−2
0	1	−2	−2	2
6	12	11	2	−4
9	20	10	10	−6
15	28	14	5	−3

)

−3

), (

−2

), (

−2

), (

−1

), (

)

Exemplos

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−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

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