Calculadora passo a passo

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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

simplificar resolver para inversa tangente linha

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tangente

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Passos Exemplos

Gerado por IA

vetores próprios (

1	2	1
6	−1	0
−1	−2	−1

)

Solução

(

−1

−6

), (

−2

−3

), (

−1

)

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Passos da solução

Um passo de cada vez

(

1	2	1
6	−1	0
−1	−2	−1

)

Vetores próprios de uma matriz

Seja A uma matriz quadrada, η um vetor e λ um escalar que satisfaça Aη=λη,
então η é um vetor próprio de A e λ é o valor próprio associado a ele

Para encontrar os vetores próprios η, resolver (A−λ I)η=0 para cada valor próprio λ

Encontrar os valores próprios de (

1	2	1
6	−1	0
−1	−2	−1

): λ=0, λ=3, λ=−4

Vetores próprios de λ=0: (

−1

−6

)

Vetores próprios de λ=3: (

−2

−3

)

Vetores próprios de λ=−4: (

−1

)

Os vetores próprios de (

1	2	1
6	−1	0
−1	−2	−1

)

−1

−6

), (

−2

−3

), (

−1

)

Exemplos

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Oi, faça uma pergunta sobre vetores próprios (

1	2	1
6	−1	0
−1	−2	−1

) ou escolha abaixo

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−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

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