Calculadora passo a passo

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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

simplificar resolver para inversa tangente linha

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fatorar

derivada implícita

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inclinação

simplificar

resolver para

tangente

taylor

vértice

geométrica

alternada

telescópica

pseries

teste raíz

Passos Exemplos

Gerado por IA

vetores próprios (

1	3	5	9
1	3	1	7
4	3	9	7
5	2	0	9

)

Solução

(

0.04179…

−4.05149…

0.63178…

), (

−2.02231…

−0.89672…

0.31746…

), (

−0.72888…

0.79354…

−3.14243…

), (

1.27969…

0.72894…

1.82089…

)

Mostrar passos

Ocultar passos

Passos da solução

Um passo de cada vez

(

4	4	2	3	−2
0	1	−2	−2	2
6	12	11	2	−4
9	20	10	10	−6
15	28	14	5	−3

)

Vetores próprios de uma matriz

Seja A uma matriz quadrada, η um vetor e λ um escalar que satisfaça Aη=λη,
então η é um vetor próprio de A e λ é o valor próprio associado a ele

Para encontrar os vetores próprios η, resolver (A−λ I)η=0 para cada valor próprio λ

Encontrar os valores próprios de (

4	4	2	3	−2
0	1	−2	−2	2
6	12	11	2	−4
9	20	10	10	−6
15	28	14	5	−3

): λ=3 com multiplicidade de 2, λ=5 com multiplicidade de 2, λ=7

Vetores próprios de λ=3: (

−3

), (

−2

)

Vetores próprios de λ=5: (

−2

), (

−1

)

Vetores próprios de λ=7: (

)

Os vetores próprios de (

4	4	2	3	−2
0	1	−2	−2	2
6	12	11	2	−4
9	20	10	10	−6
15	28	14	5	−3

)

−3

), (

−2

), (

−2

), (

−1

), (

)

Exemplos

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−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

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