Calculadora passo a passo

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`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

simplificar resolver para inversa tangente linha

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Passos Exemplos

Gerado por IA

valores próprios (

3	1	1
1	3	−1
2	4	1

)

Solução

λ=4, λ=32 +i√72 , λ=32 −i√72

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Passos da solução

Um passo de cada vez

(

3	1	1
1	3	−1
2	4	1

)

Valores próprios de uma matriz

Seja A uma matriz quadrada, η um vetor e λ um escalar que satisfaça Aη=λη,
então λ é chamado de valor próprio associado com o vetor próprio λ de A

Os valores próprios de A são as raízes da equação característica det(A−λ I)=0

det((

3	1	1
1	3	−1
2	4	1

)−λ(

1	0	0
0	1	0
0	0	1

)): −λ³+7λ²−16λ+16

Resolver −λ³+7λ²−16λ+16=0: λ=4, λ=32 +i√72 , λ=32 −i√72

Os valores próprios são:

λ=4, λ=32 +i√72 , λ=32 −i√72

Exemplos

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3	1	1
1	3	−1
2	4	1

) ou escolha abaixo

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−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

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