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Calculadora de terceiras derivadas

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teclado completo

`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

≥	≤	·	÷	`x`^◦	(☐)	\|☐\|	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)	ln	`e`^☐
(☐)^′	∂∂`x`	∫_□^□	lim	∑	sin	cos	tan	cot	csc	sec

derivada implícita tangente volume laplace fourier

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fração parcial

intervalo

inclinação

simplificar

resolver para

tangente

taylor

vértice

geométrica

alternada

telescópica

pseries

teste raíz

Passos Exemplos

Gerado por IA

vetores próprios (

1	2	3	4
5	6	7	8
3	2	3	2
3	1	7	8

)

Solução

(

2.58674…

−0.79787…

−2.23157…

), (

0.27144…

−0.42540…

−1.03964…

), (

0.09130…

−0.80336…

−0.76348…

), (

0.61705…

1.59821…

0.56738…

)

Mostrar passos

Ocultar passos

Passos da solução

Um passo de cada vez

(

1	2	3	4
5	6	7	8
3	2	3	2
3	1	7	8

)

Vetores próprios de uma matriz

Seja A uma matriz quadrada, η um vetor e λ um escalar que satisfaça Aη=λη,
então η é um vetor próprio de A e λ é o valor próprio associado a ele

Para encontrar os vetores próprios η, resolver (A−λ I)η=0 para cada valor próprio λ

Encontrar os valores próprios de (

1	2	3	4
5	6	7	8
3	2	3	2
3	1	7	8

): λ≈ −0.65863…, λ≈ 1.11137…, λ≈ 2.12615…, λ≈ 15.42110…

Vetores próprios de λ=−0.65863…: (

2.58674…

−0.79787…

−2.23157…

)

Vetores próprios de λ=1.11137…: (

0.27144…

−0.42540…

−1.03964…

)

Vetores próprios de λ=2.12615…: (

0.09130…

−0.80336…

−0.76348…

)

Vetores próprios de λ=15.42110…: (

0.61705…

1.59821…

0.56738…

)

Os vetores próprios de (

1	2	3	4
5	6	7	8
3	2	3	2
3	1	7	8

)

2.58674…

−0.79787…

−2.23157…

), (

0.27144…

−0.42540…

−1.03964…

), (

0.09130…

−0.80336…

−0.76348…

), (

0.61705…

1.59821…

0.56738…

)

Exemplos

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−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

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